求傅立叶反变换 方法 操作系统支持:Windows、Linux 所属对象:傅立叶变换
采用快速Fourier变换技术(FFT)计算由N个等距调和函数组成的数据集的Fourier反变换。特别说明:1.数据点的个数(nd)必须是2的幂,例如32,64,128,......最大为8192。2.为了保存内存,本方法前两个参数xr和yi被用于输入和输出(记注:在内存中浮点数占4字节,双精度数占8字节,因此,一个1024个元素的向量要求4k-8k字节!)。如果你想保留原始数据,把他拷贝到另一个向量中。
语法: 逻辑型 傅立叶变换.求傅立叶反变换 (数据集实值,数据集虚值,数据点数)
参数名 |
描 述 |
数据集实值 |
必需的;双精度小数型,参数数据只能提供数组数据。该参数是维数为"数据点数"的向量。假设设本参数是xr[维数]数组,抽样数据集的实值包含从xr[1]起始的数组xr中。它返回数组xr中FFT调和函数的余弦系数 - 其中,xr[1]保存了DC分量,xr[2]保存了第一个谐波,xr[3]保存了谐波,依次类推。系数与采样数据集中数据点的个数有关。对每一调和项a(i) * cos(...)的实际余弦函数用numdat / 2 除。 |
数据集虚值 |
必需的;双精度小数型,参数数据只能提供数组数据。该参数是维数为"数据点数"的向量,数据集的假设本参数是yi[维数]数组虚值包含从yi[1]起始的yi中。它返回yi中FFT调和函数的正弦系数 - 其中yi[2]保存第1个谐波,yi[3]保存了第2个谐波,依次类推。系数与采样数据集中数据点个数有关。对调和项a(i)sin(...)的实际正弦系数用numdat / 2 除。 |
数据点数 |
必需的;整数型。包含了在前两个参数中数据点的个数。 |
例程:
说明:
求傅立叶反变换。如果参数中有数组变量,数组成员数量不会自动增减,必须手动定义,如果定义数量有错误,将计算失败。
参见:例程