窗口傅立叶 方法 操作系统支持：Windows、Linux    所属对象：傅立叶变换

在谐波分析中使用窗口来减少与光谱泄露有关的不必要的影响，光谱泄露是抽样波形中不连续的结果。因为波形是对一有限时间长度的抽样，因此在波形的端点会产生不连续性。窗口是用于初始数据的加权函数，以减少与有限次观察区间有关的光谱泄露。窗口通常是用一个函数在样本区间中乘以数据，该函数在其中心处为1，在两个端点处为0。特别说明：1.数据点的个数必须是2的幂，即32,64,128......,最大为8192。2.为了保存内存，前两个方法参数均被用于输入和输出(记注：在内存中浮点数占4字节，双精度数占8字节，因此一个1024个元素的向量要求4k~8K字节！)。如果您想保留原始数据，请把它拷贝到另一个向量中。

语法： 逻辑型 傅立叶变换．窗口傅立叶 （数据集实值，数据集虚值，数据点数，抽样数据窗口）

参数名	描 述
数据集实值	必需的；双精度小数型，参数数据只能提供数组数据。本参数是维数为"数据点数"的向量，设本参数为xr[维数]数组，它包含了从xr[1]处起始的在xr中抽样数据集的实值，并返回带有窗口的xr值。
数据集虚值	必需的；双精度小数型，参数数据只能提供数组数据。本参数是维数为"数据点数"的向量，设本参数为yi[维数]数组，它包含了从yi[1]处起始的在yi中的抽样数据集的虚值，并返回带有窗口的yi值。
数据点数	必需的；整数型。包含在前两个参数中的数据点个数。
抽样数据窗口	必需的；整数型。包含应用于抽样数据的窗口，为以下常量之一：0、#矩形Window；1、#Parzen Window2、#Hanning Window；3、#Welch Window；4、#Hamming Window；5、#Exact Blackman Window。

例程:

说明:

如果参数中有数组变量，数组成员数量不会自动增减，必须手动定义，如果定义数量有错误，将计算失败。

参见:例程