二维傅立叶变换 方法 操作系统支持：Windows、Linux    所属对象：傅立叶变换

采用快速Fourier变换技术(FFT)计算由C x R个等距样本组成的数据集的二维Fourier变换。特别说明：1.行和列(c和r)必须是2的幂，例如2,4,8......128。2.为了保存内存，两个参数数组均被用于输入和输出(记住：在内存中浮点数占4字节，双精度数占8字节，因此，一个有1024个元素的向量要求4K~8K字节!)。如果你想要保留原始数据，把它拷贝到另一个变量中。3.二维FFT占用很多内存。

语法： 逻辑型 傅立叶变换．二维傅立叶变换 （数据集实值，数据集虚值，标志）

参数名	描 述
数据集实值	必需的；双精度小数型，参数数据只能提供数组数据。该参数为二维数组，它包含了从数组起始数据中的抽样数据的实值，并返回FFT调和函数的余弦系数。
数据集虚值	必需的；双精度小数型，参数数据只能提供数组数据。维数和行列数和前一个参数一样的数组，它包含了从数组起始到本数组中的抽样数据的虚值，并返回FFT调和系数的正弦余数。
标志	必需的；逻辑型。"真"表示反变换，"假"表示正变换。

例程:

说明:

如果参数中有数组变量，数组成员数量不会自动增减，必须手动定义，如果定义数量有错误，将计算失败。

参见:例程