二乘曲线拟合 方法   操作系统支持:WindowsLinux    所属对象:曲线拟合

 

本函数是一个广义最小二乘曲线拟合函数,它对一个相关或不相关变量数据集用线性系数拟合一个多项式。

语法:  逻辑型  曲线拟合.二乘曲线拟合 (独立变量观察值,相关变量观察值,多项式系数,y估值,残差值,标准误差,估计标准误差,r平方值,r值,是否奇异)

 

参数名

描 述

独立变量观察值

必需的;双精度小数型,参数数据只能提供数组数据。该参数是一个一维数组,保存独立变量的观察值。

相关变量观察值

必需的;双精度小数型,参数数据只能提供数组数据。该参数为列数和第一个参数一样的一维数组,它保存相关变量的观察值。

多项式系数

必需的;双精度小数型,参数数据只能提供数组数据。该参数是列数小于第一个参数的一维数组,它保存拟合多项式的系数,数组第1个成员保存常数,数组第2个成员保存x ^ 1的系数,数组第3个成员保存x ^ 2的系数,依此类推。

y估值

必需的;双精度小数型,参数数据只能提供数组数据。该参数为列数和第一个参数一样的一维数组,它返回用多项式系数计算的y的估值。

残差值

必需的;双精度小数型,参数数据只能提供数组数据。返回估计的标准误差。

标准误差

必需的;双精度小数型,参数数据只能提供变量。返回估计的标准误差。

估计标准误差

必需的;双精度小数型,参数数据只能提供数组数据。该参数为列数为和"多项式系数"一样的一维数组,它返回系数估计的标准误差。

r平方值

必需的;双精度小数型,参数数据只能提供变量。返回r平方值 - 样本确定系数。

r

必需的;双精度小数型,参数数据只能提供变量。返回r - 样本相关系数。

是否奇异

必需的;整数型,参数数据只能提供变量。如果曲线拟合矩阵奇异则返回1

 

例程:

 

 

说明:

求二乘曲线的值,如上面第一个图:数组变量不能自动扩充,必须手动定义,如果定义数量有错误,将计算失败。

 

参考:例程1