二乘曲线拟合 方法 操作系统支持：Windows、Linux    所属对象：曲线拟合

本函数是一个广义最小二乘曲线拟合函数，它对一个相关或不相关变量数据集用线性系数拟合一个多项式。

语法： 逻辑型 曲线拟合．二乘曲线拟合 （独立变量观察值，相关变量观察值，多项式系数，y估值，残差值，标准误差，估计标准误差，r平方值，r值，是否奇异）

参数名	描 述
独立变量观察值	必需的；双精度小数型，参数数据只能提供数组数据。该参数是一个一维数组，保存独立变量的观察值。
相关变量观察值	必需的；双精度小数型，参数数据只能提供数组数据。该参数为列数和第一个参数一样的一维数组，它保存相关变量的观察值。
多项式系数	必需的；双精度小数型，参数数据只能提供数组数据。该参数是列数小于第一个参数的一维数组，它保存拟合多项式的系数，数组第1个成员保存常数，数组第2个成员保存x ^ 1的系数，数组第3个成员保存x ^ 2的系数，依此类推。
y估值	必需的；双精度小数型，参数数据只能提供数组数据。该参数为列数和第一个参数一样的一维数组，它返回用多项式系数计算的y的估值。
残差值	必需的；双精度小数型，参数数据只能提供数组数据。返回估计的标准误差。
标准误差	必需的；双精度小数型，参数数据只能提供变量。返回估计的标准误差。
估计标准误差	必需的；双精度小数型，参数数据只能提供数组数据。该参数为列数为和"多项式系数"一样的一维数组，它返回系数估计的标准误差。
r平方值	必需的；双精度小数型，参数数据只能提供变量。返回r平方值 - 样本确定系数。
r值	必需的；双精度小数型，参数数据只能提供变量。返回r值 - 样本相关系数。
是否奇异	必需的；整数型，参数数据只能提供变量。如果曲线拟合矩阵奇异则返回1。

　

例程：

说明：

求二乘曲线的值，如上面第一个图：数组变量不能自动扩充，必须手动定义，如果定义数量有错误，将计算失败。

参考：例程1